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原标题：数字改换：数据驱动将来干戈

军事大数据是信息化刀兵装备的中枢，是智能化干戈的血液，更是一种迥殊伏击的新式策略资源。21世纪以来，好意思国、俄罗斯、英国、法国等主要国度不竭发力，颁布一系列部队数字化矫正发展规划。

如今，军事大数据发展仍是投入“深水区”，不停催生新干戈想维、新干戈不雅念，同期驱动干戈在制胜机理、材干生成模式、体系构建神气、刀兵装备步地等方面发生颠覆性长远变革。

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数据催生“孪生战场”

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大数据又称海量数据，主要具备4V特征：数据体量巨大（volume）、数据类型粘稠（variety）、价值密度低（value）、处理速率快（velocity）。而军事大数据除包含以上特色外，还有自身专有的特色。比如，数据获取辛劳，真正的干戈有限，能从实战获取的数据少之又少；又如，数据剥离辛劳，干戈充满了隐真示假伪装诈欺，这点在侦探谍报数据中尤为杰出；再如，数据样本颓残、体系关连复杂，等等。

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信息化战场上，数据的作用地位日渐突显，某种酷好上与航母、导弹、卫星等处于归拢“位级”。没稀有据，以精确制导刀兵为代表的当代刀兵装备大部分将变为一堆钢铁。因此，基于军事大数据的自身秉性，提前构筑一个数字化的“孪生战场”，杀青对将来干戈的“料到”极为伏击。

“孪生战场”是战场的“镜像”。在这里，通过各式传感器、谍报侦探体系、信息化刀兵平台、单兵可衣着系统等，实时获取的侦探数据源源陆续带来战场最新情况。指令员不错了了看到每件刀兵装备的状态，依托汇集选拔最好军力，东谈主机协同伸开作战有接洽，精确凿施作战动作；作战东谈主员不错在传神的假造场景中进行模拟试验，像打实况游戏相同操作数字化刀兵装备……

想要构建数字化“孪生战场”，冲破“数据孤岛”尤为伏击。这就需要让数据从一个个互相窒碍的系统中冲破壁垒，蚁合到一个大的数据池，从而进行调处的处理、分析和使用。

《孙子兵法》有云：地生度，度生量，量生数，数生称，称生胜。军事数据是干戈的一个个或大或小的切片，它们从不同进程上反馈着敌我力量和战场状态。在东谈主工智能、数字工程、散播式蓄意等多种新式工夫的全力鼓励下，实时的战场态势、刀兵装备，以至指令员头脑中的学问等，王人会以数据的体式“复制”到假造化的数字寰宇中。当这些数据积贮充足多时，就能勉强出干戈全貌。按照度、量、数、称这么一环一环细致推算，便能展望走向，从而实时转化策略。

如今，部队数字化转型开采已成为寰宇各大国的共鸣。2020年10月，好意思国国防部发布了首份《国防部数据策略》，明确“数据是策略钞票”，将数据摆在数字化转型的基石地位；2021年5月，英国国防部发布《国防数据策略——构建数字骨干，开释国防数据的力量》，规划了英军将来数字材干的开采愿景。一场由数据激发的将来干戈改换仍是初见头绪。

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数据鼓励更快“OODA环”

构建好“孪生战场”之后，下一步就是哄骗数据实施作战。这时候，也许您会产生这么的狐疑：是不是领稀有据越多，就越容易赢得得胜？谜底是抵赖的。关于战场数据而言，并不是像堆积木相同堆得越宏大越好。刚巧相背，要让数据成为奔腾流动的血液，流转的速率越快，驱动干戈机体的斗争力就越强。

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在数据驱动的干戈中，作战方针最初比拼的，是比敌手更快地收罗、处理和分享数据，以使数据在所有这个词战场无缝流动。在指令表面中，有一个闻名的模子：OODA环。它把作战过程综合为不雅察（observe）、判断（orient）、决策（decide）、动作（act）四个步骤。这四步变成一个环形，谁能裁减这一环路，就意味着谁能比敌手更快完成一次打击过程，举座胜算也就越大。传统干戈中，皇冠手机登录官网、多种支付方式、安全投注环境这四部分王人是由各级作战东谈主员完成。在大数据援救的巨型“孪生战场”模式下，不雅察和判断的期间由智能化机器完成，指令员只需聚焦于决策。大数据的启动速率越快，OODA环就被压缩得越短，最终杀青“发现即诬害”。

将来干戈制胜的成分不再是艨艟、战车等刀兵自身，而是使大数据省略在这些刀兵之间无缝流转的“孪生战场”。将来的干戈经由将是牢牢围绕数据开展的三个部分：

最初登上“一派云”。云即大限制云蓄意。云不错设想为一个巨大的仓库，不同作战域产生的海量数据在这里汇总、筛选、交融、存储，最终以云奇迹的体式提供给使用者。任何接入节点，不管是一个东谈主、一支枪，照旧一个指令所，王人不错在“云霄”接入，获取数据的同期也上传自身的数据。有了云提供奇迹，使用者就不再被自身的存储和处理材干所局限，不错遍地随时索求我方需要的数据。这就像咱们投入餐厅“点菜”相同，需要什么就条目“奇迹”什么，而无谓自身囤积大王人食粮且领有高妙厨艺。

其次融成“一盘棋”。所有的刀兵和东谈主员纠合进无缝探望数据的汇集之后，所有军军种和刀兵的壁垒将被冲破，变成“一盘棋”。指令员不需再研讨一个作战任务应由哪个军种执行，而是依据实时的战场数据去选拔最合适的执行对象。这种模式雷同“滴滴打车”，或是“阛阓模式”：所有恭候执行的作战任务像是“买家”，一起作战资源像是“卖家”，“孪生战场”跨层级、跨地域、跨系统地调用数据，依托算力和智能算法为所有“买家”找到最合乎的“卖家”。

临了各执“一把尺”。传统模式中，由于战术单位掌抓的谍报和战场默契有限，其自主性和决策权较弱。但这一情况将在将来干戈中极大改变。跟着先进软件的开发使用，精密软件省略化繁为简，将宏大的底层资源进行高效建树，一线东谈主员不错随时通过各自的末端获取数据援救。也就是说不管是一个将军在前沿指令所通过电脑，照旧别称士兵在前方通过手持设备，王人不错赢得相同的数字化全域通用作战图。他们不错选拔各自关心的部分，任性编订，获取实时更新的作战数据。同期，所有作战力量王人将以机器对机器的高速率分享斗争数据，精确协同。将来干戈中，指令末端不停向便携化、微型化、可衣着式发展，传调处层一层“剥洋葱”式的指令神气将透澈被颠覆，由最高机构平直指令战术单位的“垂直式指令”、战术集群自主实施的“散播式作战”将成为将来趋势。

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数据驱动智能化作战

数字时间的干戈，数据的作用将卓著弹药。东谈主工智能工夫为数据开辟了新的谈路，使得数据成为驱动智能化干戈的泉源流水。

大数据的中枢价值在于整理、分析、适度及展望。连年来，军事鸿沟重心关心的作战材干，均以智能、无东谈主、东谈主机协同等为主要特征。基于大数据的智能化作战，就是将数据上风回荡为信息上风、默契上风、决策上风和动作上风。比如好意思军用MQ-9无东谈主机刺杀苏莱曼尼的动作，就是通过大王人采集分析其生涯俗例谍报数据、侦探监视其活动数据等，才得以杀青“提前预判-巡航锁定-拿获追踪-精确击杀”的举座战术方针。

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若是说信息化干戈的低级阶段追求的是“精确”，那么高档阶段追求的就是“忠良”。大数据正鼓励干戈向智能化迈进，为作战体系、刀兵装备、战场感知和指令决策全方针进行忠良赋能。基于大数据变成的知勤苦和展望材干，是机器卓著东谈主的极限后所变成的材干，不仅不错更好纠合现时态势，还不错知悉将来要挟，料到潜在动作的将来效益。

变成“预想”，在辅助指令决策方面杀青“先下手为强”——基于海量数据，机器可变成对作战系统和作战任务状态大数据感知材干。通过指令学问自主发现、指令规矩自主学习等机器学习，AI可分析指令系统中大数据流向变化和关连性改变，对伏击作战任务执行情况进行自主评估，对要挟方针进行推演和过滤，马上转化作战决策，并生成危险态势责罚决策。这不错匡助指令员针对将来可能出现的景况，实时作念好预案。

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变成“远见”，在策略研判与预警方面杀青“神机妙算”——将来干戈必将是多鸿沟同期发力的搀杂干戈。在先进算法、推演系统和数据驱动模子等工夫援救下澳门新葡3522网站怎么进，公共和区域的政事经济数据、社会环境数据、外交织集数据以及开源大数据，如监视部队的演习动向数据、通过通顺APP收罗士兵的试验数据，以至统计军事基地近邻商品价钱的涨幅情况等，王人将成为干戈数据分析的一部分。哄骗大数据可晋升对多维战场空间谍报的交叉发现和深度默契材干，初步展望国度安全、军事策略和地区安全与冲突态势，提供有展望性的论断，以达到预警的目的。（符勇清 张媛 谭宝）

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